Plantas, líneas y utillaje — conectados
Detecte la deriva de calidad antes de que salga el siguiente palé, vea por qué se paró una línea, entregue un cambio de turno limpio — sin saltar entre cuatro sistemas.
Visión de calidad por estación
Modelos de inspección por cámara con umbrales de confianza, polígonos de zona de detección y líneas de conteo. Clips automáticos de cada evento para reproducirlos; exportación masiva a CSV para las revisiones de calidad.
Estado predictivo de los activos
Cualquier señal de sensor (vibración, temperatura, acústica, consumo de corriente, …) pasa por el mismo motor de anomalías: la detección Z-score e Isolation Forest saca a la luz los fallos incipientes. Las predicciones con IA a varios horizontes (1 h / 6 h / 24 h, configurables) marcan la deriva con bandas de confianza R².
Eventos situados en el gemelo
Localice cada alerta en el espacio físico sobre los planos de línea .glb/.gltf que suba. Reproduzca cualquier momento en su contexto 3D, con marcadores que muestran el estado en vivo.
Cambio de turno y tareas
Tablero de tareas Kanban o de calendario con listas de comprobación, comentarios, adjuntos y creación de tareas con IA a partir de los briefings. Estados personalizados por sitio.
Transcodificación acelerada por hardware
Flujos de cámara con aceleración GPU. RTSP en vivo → navegador con selector de calidad y mosaicos multi-cámara.
Correlación y causa raíz
La matriz de correlación y la superposición de cinco sensores dejan clara la causa raíz — velocidad de línea, vibración y temperatura en el mismo eje, y reproducción hasta la primera desviación.
Operaciones situadas en el gemelo
Localice cada alerta en el espacio físico sobre los planos de línea que suba. Reproduzca cualquier momento en su contexto 3D, con marcadores que llevan colores de estado en vivo y minigráficos sparkline sobre la propia escena.
