Du poste au champ de manœuvre, voyez ce qui a changé.
IA edge pour les actifs critiques. Détectez intrusions, anomalies thermiques et dérive d’équipement sur une infrastructure énergétique distribuée.
Surveillance d’actifs
Signaux de vibration, température et acoustique en continu sur transformateurs, disjoncteurs et appareillage. Détection MAD pour révéler la dérive avant la panne.
Périmètre — vision IA
Détection on-edge (YOLOv8 / RT-DETR-L) distingue faune et intrus. Polygones de zones de détection et masques de mouvement réduisent les fausses alarmes ; preuve clippée jointe.
Identifiants caméra chiffrés
Identifiants RTSP stockés en AES-256-GCM. Règles de rétention par caméra, lecture par rôle, floutage on-edge — passe les revues de sécurité utility d’office.
Workflows conscients de la météo
Les conditions de workflow peuvent regarder les prévisions (vent, foudre, gel) avant de déclencher. Fausses alarmes en tempête supprimées ; tâches de patrouille pré-tempête créées automatiquement.
Parc edge qui tient hors ligne
Passerelles K3s avec buffer store-and-forward. Sondes VPN/TCP/HTTP par edge pour un vrai journal d’uptime entre sites distribués.
Prédictions multi-horizon
Prédictions IA à 1h / 3h / 6h / 24h sur chaque signal, avec bandes de confiance R² qui montrent où le modèle est fiable et où il ne l’est pas.
Parc d’appareils en direct.
État, latence, version firmware et qualité de connexion de chaque passerelle edge en temps réel. Topologie direct vs relais DERP visible d’un coup d’œil, historiques d’uptime sur 24h et 30 jours.
