Du poste au champ de manœuvre, voyez ce qui a changé
Postes, production et stockage répartis sur une région — un seul écran qui signale un intrus à la clôture, un transformateur en surchauffe ou un actif qui dérive avant la panne.
Surveillance de l’état des actifs
Tout signal de capteur (vibration, température, acoustique, courant absorbé, …) passe par le même moteur d’anomalies. Détection Z-score et Isolation Forest pour révéler la dérive avant la panne.
Vision IA de périmètre
La détection sur l’edge distingue la faune des intrus. Les polygones de zones de détection et les masques de mouvement réduisent les fausses alarmes ; les événements arrivent avec le clip qui les prouve.
Identifiants caméra chiffrés
Les identifiants des caméras sont stockés chiffrés. Règles de conservation par caméra, lecture selon le rôle, floutage des visages sur l’edge — de quoi répondre d’emblée aux revues de sécurité des opérateurs d’énergie.
Workflows qui tiennent compte de la météo
Les conditions de workflow peuvent consulter les prévisions (vent, foudre, gel) avant de déclencher : les fausses alarmes en période de tempête sont supprimées automatiquement et les tâches de patrouille avant tempête créées automatiquement.
Parc edge qui tient hors ligne
Passerelles edge légères avec tampon store-and-forward. Des sondes VPN/TCP/HTTP par edge donnent un relevé de disponibilité honnête sur l’ensemble des sites distribués.
Prédictions multi-horizon
Prédictions IA à 1h / 6h / 24h sur chaque signal (configurable par appel), avec bandes de confiance R² qui montrent où le modèle est fiable et où il ne l’est pas.
Parc d’appareils en direct
État, latence, version de firmware et score de qualité de connexion pour chaque passerelle edge en temps réel. Topologie directe ou via relais DERP visible d’un coup d’œil, historiques de disponibilité sur 24 heures et 30 jours.
